GPT-6 SolとLunaの違いは？料金・ベンチマーク・使い分けを解説

2026年9月23日

テック・ガジェット

目次 [ close ]

GPT-6 SolとLunaが追加、まず押さえるべきは「使い分け」

仕事でChatGPTを使っている人にとって、今回のGPT-6 SolとLunaの追加は「新しい賢いモデルが出た」という話よりも、どのモデルをどの作業に割り当てるかという話に近いです。月額プランの中で選べる選択肢が増え、API経由で使う場合は単価が下がる。つまり、同じ予算でこなせる仕事量が変わります。

すでに上位モデルとしてGPT-6 Astraが先行して提供されていますが、SolとLunaはその技術を引き継ぎつつ、より軽く、より安く動くポジションです。OpenAIの説明では、専門的な業務、事実性、コーディング、コンピュータ操作といった領域の改善をそのまま高速・低価格帯に落とし込んだ、という位置づけになっています。

Sol・Luna・Astraの立ち位置を整理する

Astra：最上位。長時間かかる調査、複雑な設計、精度を最優先したい場面向け。
Sol：中量級。日常的な業務文書、コードレビュー、要件整理など「毎日そこそこの品質で回したい」作業に。
Luna：軽量級。大量の分類、要約、定型処理、チャットの一次応答など、量でさばく作業に。

感覚としては、Astraが「専門家に相談する」、Solが「経験のある同僚に頼む」、Lunaが「大量の下ごしらえを任せる」に近いイメージです。すべてを最上位モデルで回すのはコスト面でも速度面でも合理的ではありません。

料金はおよそ半額に。API利用者ほど効く

公表されているトークン単価は、100万トークンあたりでSolが入力2ドル・出力10ドル、Lunaが入力0.10ドル・出力0.50ドル。前世代の5.6系と比べておよそ50%の引き下げです。ドル建てのため、日本から使う場合は為替と決済手数料の影響も受けます。請求は月末にまとめて円換算されるので、社内で使うなら想定トークン量×単価×為替バッファで見積もっておくと安全です。

個人で月額プランを使っているだけなら直接の支払いは変わりませんが、単価の低下は提供側の余力に直結するので、利用上限や応答速度の面で恩恵が出てくる可能性があります。

ベンチマークで語られている改善点

OpenAIは、新モデルが従来比で事実誤りをおよそ半分に減らしたとしています。また業務自動化系のベンチマークでは、Lunaが5.6世代を5.4%上回りつつ、1タスクあたりのコストは58%低いという数字が示されました。

ただし、ベンチマークはあくまで開発元が選んだ物差しです。日本語の敬語表現、社内独自の専門用語、法令や社内規程の引用など、日本のビジネス現場でよく出る要求は指標に含まれていません。自社の実データで5〜10件テストしてから切り替えるのが現実的な進め方です。

どこで使えるのか

SolとLunaは、Plus・Pro・Enterprise・Business・Eduの各契約でWorkおよびCodex環境から利用できます。無料ユーザーやGoプランでも、デスクトップアプリからLunaに触れることは可能です。一方で、いわゆる通常のチャット画面には即時開放されていない点に注意してください。会社で導入を検討する場合は、現在契約しているプランで対象の環境が有効になっているかを先に確認しておくとスムーズです。